回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器，这个就是特殊方法，也叫作魔术方法。简单来说，特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性，比如可以进...
...础数学知识函数 我们常见的坐标系属于线性空间，或称向量空间(Vector Space)。这个空间是一个由点(Point) 和 向量(Vector) 所组成集合； 点(Point) 可以理解为我们的坐标点,例如原点O(0,0),A(-1,2)，通过原生事件对象的touches可以获取触...
...的权重为正数的矢量均值）点积 单位矢量化簇的正负差 Python语言 推荐通过网络上的 廖雪锋的Python教程 学习python语法 numpy sum axis:求和的维。 numpy mean axis:求平均的维。 lambda 和浮点数 python中使用 .1 代表浮点数 0.1 或者 1. 代表浮...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
《流畅的Python》笔记。本篇是面向对象惯用方法的第二篇。前一篇讲的是内置对象的结构和行为，本篇则是自定义对象。本篇继续Python学习之路20，实现更多的特殊方法以让自定义类的行为跟真正的Python对象一样。 1....
...拥有更好的效果，通常我们在应用中都选用词袋模型。 python代码示例 使用xss攻击语句来测试词袋模型的效果 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer #词袋模型，这里的min_df取值为3，即该向量在整个payload中至少出现了三次...
边缘检测（edge detection）是最重要的图像处理技术之一，图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性，为后续图像理解方法提供了基础。 边缘检测方法 从视觉上看，...
平面向量的计算和运用实例 相关概念 有向线段：具有方向的线段叫做有向线段，以A为起点，B为终点的有向线段记作 或AB； 向量的模：有向线段AB的长度叫做向量的模，记作|AB|； 零向量：长度等于0的向量叫做零向量，记...
...scaler in scaler out，也就是神经元的输入输出都变成了向量，从而算是对神经网络理论的一次革命。然而真的是这样子吗？难道我们以往就没有做过vector in vector out的任务了吗？有，而且多的是！NLP 中，一个词向量序列的...
...ble类型。同时不要忘了引math.h头文件。 注意：python默认的取整方案就是地板取整，后面也正是因为这个原因，才出现了取模的不同！ 3.天花板取整（向+无穷的方向取整） #include #include #include int main(){ //本质是向+∞...
... memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode) return cls(*memv) Python的私有属性和受保护的属性 举个例子。有人编写了一个名为 Dog 的类，这个类的内部用到了 mood 实例属性，但是没有将其开放。现在，你创建了 Dog 类的子类：Beag...
...中的神经元分组形成不同的胶囊，每个胶囊有一个活动向量activity vector，它是这个胶囊对于它关注的类别或者属性的表征。树结构中的每个节点就对应着一个活动的胶囊。通过一个迭代路由的过程，每个活动的胶囊都会从高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
